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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A3U2RH
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.12.17.13
Última Atualização2011:07.12.17.13.22 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.12.17.13.22
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.11 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoBarrosCastSchw:2011:AnCoCl
TítuloClassificação de uso da terra no município de Lucas do Rio Verde: uma análise da confiabilidade na classificação automática e manual de imagem Landsat nas áreas de preservação permanente
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho590 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barros, Adriana Oliveira
2 Castanha, Márcio
3 Schwenk, Lunalva Moura
Afiliação1 Universidade Federal de Mato Grosso – UFMT
2 Universidade Federal de Mato Grosso – UFMT
3 Universidade Federal de Mato Grosso – UFMT
Endereço de e-Mail do Autor1 dricabarros1@hotmail.com
2 mcastanha1@hotmail.com
3 lunalvaschwenh104@hotmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6089-6096
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:53 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:11 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveImage classification
APP
Validation
Index Kappa
ResumoThe present work has as main objective the mapping of agricultural expansion in the city of Lucas do Rio Verde emphasizing the permanent preservation areas, where there will be an analysis of the reliability of automatic classification and manual as validation of Landsat data classification. Thus, for the mapping and classification of land use in that municipality became a supervised classification on Landsat-TM5 image with a resolution of 30 meters using Bhattacharya classifier using the software SPRING version 5.0.6. Subsequently the vector was done in the areas where there were the highest environmental impacts in a timely manner, in this case, the Permanent Preservation Areas, in Arc-GIS 9.3 software obtained as parameter three Google image clippings High Spatial Resolution. Finally the evaluation of data, made the comparison of manual and automatic classification of Landsat image data for the clips of vectorized images from Google. Thus the work resulted in the classification of Lucas do Rio Verde has a total area of 368,044 ha ², 66.37% of deforested areas, 29.62% of areas with natural vegetation and even 4.01% of wetlands or rivers. As for the areas of APP are degraded considerably since the three methods were classified between 40 and 60% degradation in APP within the limits of cut samples. Finally, the accuracy of the data was considered reasonable for the automatic classification and excellent for the vector image in regard to the method of index Kappa.
ÁreaSRE
TipoUso e Cobertura da Terra
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte.sid.inpe.br/ibi/3ERPFQRTRW/3A3U2RH
URL dos dados zipadoshttp://marte.sid.inpe.br/zip/3ERPFQRTRW/3A3U2RH
Idiomapt
Arquivo Alvop1069.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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